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국내 연구진, 뇌졸중 분석 알고리즘 경진대회서 세계 2위

송고시간2022-10-04 11:42

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국내 연구팀이 '뇌졸중 분석 알고리즘 경진대회'에서 전 세계 2위를 차지했다.

포항공대(포스텍)는 인공지능대학원 박사과정 정현수씨·전자전기공학과 석사과정 윤치호씨가 한국전자통신연구원(ETRI) 김광주 박사, 서울아산병원 신경과 김범준 교수·정수 전임의, 원종준 연구원과 함께 최근 싱가포르에서 열린 경진대회에 참가해 전 세계 18개 팀 중 2위에 올랐다고 4일 밝혔다.

연구팀은 뇌졸중 병변의 자동 분할 알고리즘을 개발하는 과제에서 딥러닝 분할 분야의 기본이 되는 U-Net 모델을 이용해 뇌 자기공명영상장치(MRI) 특성을 최대한 파악해 전후처리를 하는 데 주력해 이 같은 성적을 거뒀다.

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국내 연구진, 뇌졸중 분석 알고리즘 경진대회서 세계 2위
국내 연구진, 뇌졸중 분석 알고리즘 경진대회서 세계 2위

(포항=연합뉴스) 포항공대(포스텍)는 인공지능대학원 박사과정 정현수씨·전자전기공학과 석사과정 윤치호씨가 한국전자통신연구원(ETRI) 김광주 박사, 서울아산병원 신경과 김범준 교수·정수 전임의, 원종준 연구원과 최근 싱가포르에서 열린 '뇌졸중 분석 알고리즘 경진대회'에 참가해 전 세계 18개 팀 중 2위에 올랐다고 4일 밝혔다. 사진은 정현수씨. 2022.10.4 [포항공대 제공. 재판매 및 DB 금지] photo@yna.co.kr

(포항=연합뉴스) 손대성 기자 = 국내 연구팀이 '뇌졸중 분석 알고리즘 경진대회'에서 전 세계 2위를 차지했다.

포항공대(포스텍)는 인공지능대학원 박사과정 정현수씨·전자전기공학과 석사과정 윤치호씨가 한국전자통신연구원(ETRI) 김광주 박사, 서울아산병원 신경과 김범준 교수·정수 전임의, 원종준 연구원과 함께 최근 싱가포르에서 열린 경진대회에 참가해 전 세계 18개 팀 중 2위에 올랐다고 4일 밝혔다.

이 경진대회는 뇌병변 워크숍이 주최하고 아마존 웹 서비스, 국제의료영상컴퓨팅·인터벤션 학술대회가 후원했다.

연구팀은 뇌졸중 병변의 자동 분할 알고리즘을 개발하는 과제에서 딥러닝 분할 분야의 기본이 되는 U-Net 모델을 이용해 뇌 자기공명영상장치(MRI) 특성을 최대한 파악해 전후처리를 하는 데 주력해 이 같은 성적을 거뒀다.

윤치호씨
윤치호씨

[포항공대 제공. 재판매 및 DB 금지]

sds123@yna.co.kr

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