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서울대 하순회 교수팀, '저전력 이미지 인식' 세계대회 우승

송고시간2017-08-09 08:39

소모 전력 대비해 인식 정확도 측정…물체 인식 기술 응용 주목

(서울=연합뉴스) 서울대 공대는 컴퓨터공학부 하순회 교수팀이 저전력 이미지 인식 챌린지 'LPIRC 2017'(Low-Power Image Recognition Challenge 2017) 세계대회에서 우승했다고 9일 밝혔다. 2017.8.9.kihun@yna.co.kr

(서울=연합뉴스) 서울대 공대는 컴퓨터공학부 하순회 교수팀이 저전력 이미지 인식 챌린지 'LPIRC 2017'(Low-Power Image Recognition Challenge 2017) 세계대회에서 우승했다고 9일 밝혔다. 2017.8.9.kihun@yna.co.kr

(서울=연합뉴스) 김기훈 기자 = 서울대 공대는 컴퓨터공학부 하순회 교수팀이 저전력 이미지 인식 챌린지 'LPIRC 2017'(Low-Power Image Recognition Challenge 2017) 세계대회에서 우승했다고 9일 밝혔다.

이번 대회는 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야에서 최고 권위의 학술 행사인 'CVPR 2017(Computer Vision and Pattern Recognition 2017)'의 하나로 지난달 21일 미국 하와이에서 열렸다.

대회에서는 소프트웨어를 활용해 2만 장의 이미지에 있는 물체를 10분 내 인식하되 소모 전력 대비 인식의 정확도를 측정해 우승팀을 가린다.

연구진은 최적 알고리즘 선정, 단계별 최적 기술 탐색 등 소프트웨어 최적화 기술을 개발해 우승을 차지했다.

연구진 관계자는 "배터리로 구동되는 스마트폰이나 소형 로봇 등에서 물체 인식 기술 응용이 늘고 있어 전력 소모를 줄이면서 정확도를 높이는 기술이 주목받고 있다"고 소개했다.

kihun@yna.co.kr

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