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[PRNewswire] 미래의 유즙 분비 측정하는 획기적인 연구 결과 발표

- 매일 실시하는 인라인 우유 분석이 매월 실시하는 DHIA 테스트보다 더 정확하게 미래의 유즙 분비를 측정

- 이 새로운 연구는 약 38,000마리의 이스라엘 홀스타인 젖소 대상으로 2년간 진행된 가축 무리 관리와 유전적 선택에 관한 시사점을 제공

(AFIKIM, 이스라엘 2017년 2월 5일 PRNewswire=연합뉴스) 2년에 걸쳐 37,486마리의 홀스타인 젖소를 대상으로 실시된 한 연구가 최근에 발표됐다. 이 연구에 따르면, Afimilk의 AfiLab[http://www.afilab.com/ ] 우유 분석기를 바탕으로 일일 인라인(in-line) 우유 분석을 진행할 경우, 매월 DHIA 테스트를 할 때보다 젖소의 미래 유즙 분비를 더 유용하게 예측할 수 있다고 한다.

(사진: http://mma.prnewswire.com/media/461323/Afimilk_Infographic.jpg )

규모 측면에서 전례를 찾아볼 수 없는 이 연구는 “실시간 우유 분석기를 바탕으로 한 이스라엘 홀스타인 우유, 지방 및 단백질 일일 생산량에 대한 유전자 및 표현형 분석(Genetic and phenotypic analysis of daily Israeli Holstein milk, fat, and protein production as determined by a real-time milk analyzer)”이란 제목으로 진행됐다. 이 연구는 Journal of Dairy Science[http://www.journalofdairyscience.org/article/S0022-0302(16)30671-3/pdf ] 2016년 12월호에서 ‘에디터스 초이스(Editor's Choice)’로 선정됐으며, ‘AfiLab의 일일 우유 성분 분석이 매월 DHIA 테스트보다 젖소의 총 유즙 분비량을 측정할 수 있는 더 대표적인 방법’이라는 가설을 확인했다.

Volcani 센터의 농업연구단 소속 Joel Weller와 Ephraim Ezra는 AfiLab으로 수집된 우유 생산량 및 단백질과 지방 농도에 관한 일일 기록을 이스라엘 축우번식협회(Israel Cattle Breeders Association) 중앙실험실에서 제공한 월별 테스트 통계 기록과 비교했다. 그 결과, 매일 실시간으로 기록한 것이 월별 DHIA 테스트보다 더 나은 것으로 나타났다. 그 근거는 다음과 같다.

- 지방 생산량(최대 0.1%의 사소한 차이)을 제외하고, 모든 특성에서 두 방식의 유즙 분비량 평균은 유사했다.

-첫 산차의 유전력은 단백질 퍼센티지를 제외하고, 모든 특성에서 매일 기록으로 계산한 유즙 분비량이 더 높은 것으로 나타났다. 그러나 그 차이는 유의하지 않다.

- 착유일수(DIM)가 겨우 30일인 시점에서 인라인 우유 견본을 이용한 예상 유즙 분비와 실제 유즙 분비 간에 높은 유전적 상관성(0.73~0.79)이 관찰됐다.

- 첫 산차의 착유일수(DIM) 150일 이하에서 우유, 지방 및 단백질 생산에 대한 부분적 일일 유즙 분비 결과는 월별 부분적 유즙 분비 결과보다 더 정확하게 미래 유즙 분비를 예측했다.

Weller와 Ezra[https://dl.sciencesocieties.org/publications/jas/abstracts/94/supplement5/171a ]는 “Afilab 표현형 상관관계는 Afilab 기록에서 DIM이 낮더라도 모든 9개 절단 지점에서 3가지 특성 모두에 대한 ICBA 상관관계보다 높게 나왔다”고 말했다.

Afimilk의 In-line Milk Lab[http://www.afilab.com/ ]은 젖소 선별 관리를 지원하고, 유방염과 케톤증 같은 질환 위험이 있는 젖소, 그리고 가축 무리 전체에 영향을 미치는 영양 변화를 경고하기 위해 착유 시마다 우유 생산량, 성분 및 전도성을 측정한다.

농장 관리 시스템 부문의 글로벌 선도기업인 Afimilk는 수익성 있는 우유 생산을 지원하고자 50개국 이상에서 40년 넘게 낙농가에 기술과 전문지식을 제공해왔으며, 추가 정보는 http://www.Afimilk.com을 참조. World Ag Expo[https://www.worldagexpo.com/ ]

Afimilk 부스번호: DS69,70,83,84

문의처:

Noa Yonish

noa@afimilk.com

+972-4-6754812

출처: Afimilk

Landmark Study Shows Daily In-Line Milk Analysis May Predict Future Lactation More Accurately Than Monthly DHIA Testing

-- Unprecedented two-year study of 38,000 Israeli Holsteins has implications on herd management & genetic selection

AFIKIM, Israel, February 2, 2017/PRNewswire/ -- Daily in-line milk analysis with the Afimilk's AfiLab [http://www.afilab.com/ ] milk analyzer may be more useful in predicting a cow's future lactation than monthly DHIA tests, according to a recently published study of 37,486 Holstein cows over a two-year period.

(Photo: http://mma.prnewswire.com/media/461323/Afimilk_Infographic.jpg )

Unprecedented in scope, the study "Genetic and phenotypic analysis of daily Israeli Holstein milk, fat, and protein production as determined by a real-time milk analyzer," selected for "Editor's Choice" in the December 2016 issue of the Journal of Dairy Science [http://www.journalofdairyscience.org/article/S0022-0302(16)30671-3/pdf ], appears to validate the hypothesis that AfiLab daily analysis of milk components provide a more representative measure of a cow's total lactation when compared with monthly DHIA tests.

Joel Weller and Ephraim Ezra from the Agricultural Research Organization, Volcani Center, compared daily records of milk production, protein and fat concentration collected by the AfiLab with monthly test day records of the same statistics derived from the central laboratory of the Israel Cattle Breeders Association. They concluded that real-time daily recording may be preferable to monthly DHIA testing based on several findings:

- Lactation means were similar for the two methods for all traits except fat production, with minor differences of up to 0.1 percent.

- First-parity heritabilities were higher for lactations computed from daily records for all traits except protein percentage, but differences were not significant.

- At only 30 days in milk (DIM), high genetic correlations ranging from 0.73 to 0.79 were observed between predicted and actual lactations using in-line milk sampling.

- Daily first-parity partial lactations for milk, fat and protein production with <150 DIM predicted future lactation more accurately than corresponding monthly partial lactations.

According to Weller & Ezra [https://dl.sciencesocieties.org/publications/jas/abstracts/94/supplement5/171a ]: "The AfiLab phenotypic correlations are higher than the ICBA correlations for all 3 traits at all 9 truncation points, even though DIM at truncation was lower for the AfiLab records."

Afimilk's In-line Milk Lab [http://www.afilab.com/ ] measures milk yield, components and conductivity every milking to help manage cow selection, and alert when cows are at risk for diseases such as mastitis and ketosis, and nutritional changes affecting the entire herd.

Afimilk, a global leader in farm management tools, provides dairy farmers in over 50 countries with technology and expertise to profitably produce milk for over 40 years. Read more: http://www.Afimilk.com. Visit us at World Ag Expo [https://www.worldagexpo.com/ ] stand DS69,70,83,84.

Contact:

Noa Yonish

noa@afimilk.com

+972-4-6754812

Source: Afimilk

<저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지> 2017/02/06 10:11 송고

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